F Test
표본의 분산에 대한 차이를 검정하는 방법은 카이제곱 검정과 F-test로 구분된다.
카이제곱 검정은 단일 표본의 모집단이 정규분포를 따르면, 분산을 미리 알고 있는 경우 적용된다.
모집단을 알고 있지 않은 경우 F test를 중심으로 분석한다.
F Test는 두 표본의 분산에 대한 차이가 통계적으로 유의한가를 판별하는 검정기법
> boy<-c(46, 48, 58, 47, 27, 58, 56, 26, 47, 25)
> girl<-c(78, 57, 31, 28, 67, 77, 36, 57, 36, 57)
> var.test(boy, girl)
F test to compare two variances
data: boy and girl
F = 0.49469, num df = 9, denom df = 9, p-value = 0.3092
alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
95 percent confidence interval:
0.1228749 1.9916342
sample estimates:
ratio of variances
0.4946938